Consultant Decision Intelligence (m/w/d)

Du entscheidest mit dem CFO, welche fünfzehn Kennzahlen sein Unternehmen künftig steuern. Montag: Kick-off bei einem Maschinenbauer mit 400 Mitarbeitenden. Auf dem Tisch liegen DATEV, ein ERP, ein CRM, eine Zeiterfassung — und die Frage, warum die Geschäftsführung sechs Wochen nach Monatsende noch keine belastbare Deckungsbeitragsrechnung hat. Freitag: eine priorisierte Liste von Use Cases, eine Roadmap in Wellen, die ersten Kennzahlendefinitionen abgestimmt. In anderen Tech-Unternehmen heißt dieselbe Arbeit Deployment Strategist, Value Engineer oder Client Value Partner. ValueWorks ist eine Decision-Intelligence-Plattform für Geschäftsführungen, CFOs und Private-Equity-Investoren im deutschsprachigen Raum. Wir verbinden die Daten aus den Systemen, die unsere Kunden ohnehin haben, in einem semantischen Layer zu einem konsistenten Bild des Unternehmens — und machen daraus Steuerung: Reporting, Diagnose, Planung, OKR. Vier bis acht Wochen bis zum ersten Dashboard. Gegründet wurde ValueWorks von einem Team aus McKinsey, Bain und SAP — mit entsprechend viel Erfahrung darin, wie Unternehmen tatsächlich gesteuert werden und woran Steuerung in der Praxis scheitert. Aufgaben Kick-off und Zielbild: Du moderierst den Kick-off-Workshop — Geschäftsmodell, Systemlandschaft über zehn Prozessbereiche, Pain Points der Führungsmannschaft. Use Cases ableiten und priorisieren: Aus der Systemlandschaft entwickelst du, was für diesen Kunden möglich und wertvoll ist — von der P&L-Restrukturierung über Pipeline-Forecasts bis zur Churn-Prognose aus CRM-, Support- und Produktdaten. Priorisierung nach Wichtigkeit und Umsetzbarkeit, daraus schneidest du die Umsetzungswellen. Kennzahlen definieren: Du bringst Finance und Fachbereich zu einer gemeinsamen Definition von „Auftragseingang" oder „DSO" und übersetzt sie so, dass sie im semantischen Layer eindeutig umsetzbar ist. Der anspruchsvollste und wertvollste Teil der Arbeit. Umsetzung begleiten: Du arbeitest mit unseren Forward Deployed Engineers, die Pipelines und Datenprodukte bauen — du bringst die fachliche Logik, sie die technische Umsetzung. Du validierst die Ergebnisse vor der Übergabe. Mehrere Mandate parallel führen: Du betreust typischerweise mehrere Kundenprojekte gleichzeitig — jedes mit eigenem Takt, eigenen Stakeholdern und eigener Wellenplanung. Sauber priorisieren, Zusagen halten und nach beiden Seiten klar kommunizieren ist in dieser Rolle genauso entscheidend wie analytische Schärfe. Wirkung sichern und das Mandat weiterentwickeln: Wöchentlicher Jour Fixe, Wave Reviews, Quarterly Business Reviews mit der Geschäftsführung. Du siehst, ob deine Dashboards Entscheidungen verändern — und wenn sie es tun, wächst die Zusammenarbeit: Kunden verlängern und nehmen weitere Bereiche dazu. Daran misst sich der Erfolg dieser Rolle. Was diese Rolle nicht ist: kein Ticket-Support, keine Hotline, keine Service-SLAs. Keine Neukunden- oder Kaltakquise — die Kundenbeziehungen, die du führst, bestehen bereits. Und kein Projektmanagement ohne fachlichen Inhalt: du entscheidest inhaltlich mit, nicht nur über Termine. Qualifikation Studium in Wirtschaftsinformatik, Information Systems, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit digitalem Schwerpunkt Für den Einstieg: erste Praxis aus Praktikum, Werkstudium oder Abschlussarbeit in Controlling, BI, Data Analytics oder Beratung. Wir bilden dich entlang echter Kundenprojekte aus. Mit 0–3 Jahren Erfahrung: du hast Daten- oder Controlling-Projekte bereits eigenständig verantwortet und führst einen Kick-off nach kurzer Einarbeitung allein. SQL sicher oder die Bereitschaft, es in den ersten Wochen zu lernen. Du baust keine Pipelines, aber du verstehst, was in ihnen passiert. Grundverständnis von GuV, Bilanz, Cashflow und Deckungsbeitrag Du steuerst mehrere Projekte parallel, ohne Überblick oder Zusagen zu verlieren — Projektmanagement ist hier kein Nebenaspekt der Rolle, sondern die Hälfte davon Kommunikationsstärke: Du erklärst ein Datenmodell einem C