Werkstudent:in Founders Associate - Projects & AI (m/d/w)

Lucid LabsBerlinArbeitnow١٩‏/١٠‏/٢٠٢٦
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EinleitungBei uns laufen KI-Agenten im operativen Tagesgeschäft echter Unternehmen. Sie prüfen Rechnungen, ordnen Anfragen ein und monitoren Förderprogramme. Nicht im Pitch-Deck, nicht im Innovation-Lab, sondern jeden Tag im deutschen Mittelstand. Lucid Labs ist ein AI-first Studio, gegründet von Marek Janetzke, vorher Mitgründer von Flightright bis zum Exit. Wir arbeiten selbst so, wie wir beraten: mit Claude, n8n und den jeweils besten Tools im Alltag. Von der Idee bis zum Piloten beim Kunden dauert es bei uns rund eine Woche. Hier wirst Du AI-native, bevor Du Deinen Abschluss hast. Nicht KI in Hausarbeiten benutzen, sondern KI-Lösungen bauen, die bei Unternehmen produktiv laufen. Die meisten Deiner Kommiliton:innen lernen das im ersten Job nach dem Studium. Oder auch nicht. Dafür suchen wir eine Person, die schnell lernt. Konkret: Du bekommst montags ein Thema, von dem Du nichts verstehst. Förderrecht, Rechnungsprüfung im Anlagenbau, ein n8n-Workflow, den jemand halbfertig hinterlassen hat. Bis Mittwoch hast Du genug verstanden, um im Team die richtigen Fragen zu stellen. Bis Freitag steht etwas, das ein Kunde sehen kann. Wenn Dich das reizt, lies weiter. Wir stellen wenige Werkstudierende ein und sagen den meisten Bewerbungen ab. Diese Anzeige ist bewusst so geschrieben, dass Du vorher weißt, ob es passen könnte. AufgabenTeilprojekte in Kundenmandaten verantworten, von der Discovery bis zum Go-Live. Agenten- und Automatisierungs-Workflows mit Claude, n8n und unserem internen Stack bauen. Discovery-Recherche: öffentliche Quellen auswerten, Hypothesen prüfen, Briefings für Erstgespräche vorbereiten. Workshops, Statusupdates und Kundenmaterialien vorbereiten. Klar, strukturiert, auf den Punkt, Kundentermine vor Ort oder per Video mitmoderieren, protokollieren und die Next Steps am selben Abend rausschicken. Interne Abläufe verbessern: alles, was jede Woche von Hand zusammengebaut wird. Über Beratung, Produkt, Vertrieb und interne Ops hinweg mitarbeiten, wo es gerade brennt. Keine Woche sieht aus wie die andere. Das ist kein Bug, sondern der Grund, warum man hier schnell lernt. QualifikationenWas Du mitbringen musstLaufendes Studium, mindestens zwölf Monate verfügbar. Du hast neben dem Studium etwas verantwortet, nicht nur mitgemacht: in der Fachschaft, einer studentischen Unternehmensberatung, im Debattierclub, im Ehrenamt, in einer Initiative, einem eigenen Projekt oder einem Nebenjob. Deutsch auf C1-Niveau, Englisch fließend. Kundenkommunikation läuft auf Deutsch, und Du schreibst darin an Geschäftsführer:innen. Du kannst Komplexes einfach erklären, schriftlich und mündlich. Du arbeitest bereits täglich mit KI-Tools. Nicht als Suchmaschinenersatz, sondern für Aufgaben, die Du sonst stundenlang selbst gemacht hättest, und Du kannst zeigen, wie. Du lebst in Berlin und bist mittwochs im Büro am Hauptbahnhof, wenn das Team sich trifft. Was ausdrücklich nicht nötig istEin bestimmtes Studienfach. Gut zu uns passen Leute aus BWL, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Jura, Psychologie, Kognitionswissenschaft, Politik oder Philosophie. Was zählt, ist, ob Du Dich schnell in Fremdes einarbeitest, nicht, was auf dem Zeugnis steht. Programmierkenntnisse. Prototypen bauen wir mit modernen AI-Tools und ohne Programmierung. Wie das geht, lernst Du bei uns. Beratungs- oder Startup-Erfahrung. Ein fertiges KI-Projekt im Portfolio. Uns interessiert, wie Du denkst, nicht was Du schon gebaut hast. Wir schauen auf die Lernkurve, nicht auf den Startpunkt. Du passt zu uns, wennDu Dich in den letzten zwei Wochen über Deinen eigenen schlechten Output geärgert und ihn dann besser gemacht hast. Du in 30 Minuten ein Memo schreibst, das eine Geschäftsführerin in fünf Minuten gelesen und verstanden hat. Du bei einem neuen Thema nicht fragst "wo fange ich an", sondern schon angefangen hast. Dir jemand sagt "die Folie überzeugt nicht", und Deine erste Frage ist "was fe
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