Data Analyst (m/w/d)

Über die Position Als Data Analyst bildest du eine wichtige Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung. Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten. Du führst unterschiedliche Datenquellen zusammen, identifizierst relevante Entwicklungen und bereitest deine Erkenntnisse verständlich für die beteiligten Fachbereiche auf. Aus deinen Analysen leitest du konkrete Handlungsempfehlungen für Produkte, Sortimente, Verkaufsmodule und Produkteinführungen ab. Auf Basis deiner Erkenntnisse unterstützt du die datenbasierte Entwicklung und kontinuierliche Optimierung unserer Verkaufsmodule. Dabei berücksichtigst du die Performance einzelner Produkte und Produktgruppen, aktuelle Markt- und Verbrauchertrends sowie die Anforderungen unserer Kunden und Vertriebskanäle. Darüber hinaus begleitest du Produkteinführungen aus analytischer Perspektive – von der Bewertung des Marktpotenzials über die Definition geeigneter Kennzahlen bis zur Erfolgskontrolle nach dem Marktstart. Aufgaben Datenanalyse und Datenaufbereitung Analyse interner Verkaufs-, Absatz- und Umsatzdaten Auswertung externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten, beispielsweise von Nielsen Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen Analyse der Performance einzelner Produkte, Produktgruppen, Kunden, Vertriebskanäle und Verkaufsmodule Untersuchung von Absatzentwicklungen, Wachstumsraten, Marktanteilen und weiteren relevanten Kennzahlen Identifizierung von Auffälligkeiten, Zusammenhängen und Veränderungen innerhalb der Daten Durchführung regelmäßiger sowie anlassbezogener Analysen Sicherstellung einer nachvollziehbaren und konsistenten Datengrundlage Prüfung der verwendeten Daten auf Vollständigkeit, Plausibilität und Qualität Weiterentwicklung bestehender Analysemethoden und Auswertungsstrukturen Reporting und Visualisierung Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports, Dashboards und Kennzahlenübersichten Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge in verständlichen Präsentationen und Entscheidungsvorlagen Zielgruppengerechte Darstellung der Analyseergebnisse für Vertrieb, Marketing, Produktentwicklung und weitere Fachbereiche Regelmäßiges Reporting relevanter Entwicklungen, Chancen und Risiken Definition und Weiterentwicklung geeigneter Kennzahlen zur Bewertung von Produkten, Sortimenten und Maßnahmen Automatisierung und Standardisierung wiederkehrender Auswertungen Unterstützung der Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen Präsentation der gewonnenen Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen Ableitung von Handlungsempfehlungen Übersetzung von Analyseergebnissen in konkrete und umsetzbare Empfehlungen Identifizierung von Wachstumsfeldern, Optimierungspotenzialen und möglichen Risiken Erkennen von Sortimentslücken, Überschneidungen und Produkten mit Optimierungsbedarf Ableitung von Empfehlungen für Produkte, Produktgruppen, Zielgruppen und Vertriebskanäle Unterstützung datenbasierter Entscheidungen in Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung Bewertung der Auswirkungen geplanter Maßnahmen auf Absatz, Umsatz und Sortiment Nachverfolgung umgesetzter Maßnahmen und Analyse ihrer Ergebnisse Analyse und Optimierung von Verkaufsmodulen Analyse der Performance bestehender Verkaufsmodule Bewertung der Zusammensetzung der Module anhand interner Verkaufsdaten und externer Marktinformationen Identifizierung erfolgreicher Produktkombinationen sowie weniger leistungsstarker Bestandteile Entwicklung datenbasierter Empfehlungen zur Optimierung der Produktzusammensetzung Unterstützung bei der Entwicklung neuer markt-, kunden- und zielgruppengerechter Verkaufsmodule Ableitung von Empfehlungen zur Sortimentsbreite, Sortimentstiefe und Gewichtung einzelner Produkte Anpassung der Verkaufsmodule an unterschiedliche Kunden, Zielgruppen und Vertriebskanäle Bewertung neuer Produkte hinsichtlich ihrer Eignung für bestehende