AI Integration Engineer / Specialist

Über uns BaehrBots ist ein Energiehandelsunternehmen aus Dresden. Als direktes Mitglied der EPEX SPOT handeln wir Strom mit unserem selbst entwickelten Algotrader und bauen parallel eigene Batteriespeicherprojekte auf. Auch unsere KI-Agenten haben wir selbst entwickelt: Sie unterstützen uns rund um die Uhr, von der Finanzübersicht über die Qualitätskontrolle bis zur Koordination im Team. Bei uns erlebst du echtes Start-up-Leben: ein internationales Team, Innovation statt Bürokratie und Ideen, die direkt im Markt ankommen. Deine Rolle KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern. Genau diese Stärke nutzen wir. Unsere eigenen Agenten und Automationen laufen auf unseren eigenen Servern und unterstützen das Team jeden Tag: Moneypenny bei Empfang und Koordination, Rockefeller bei den Finanzen, Columbo bei der unabhängigen Qualitätskontrolle. So verbessern wir unsere Abläufe laufend und sind schneller und innovativer als Wettbewerber, die noch klassisch arbeiten. Jetzt suchen wir die Person, die dieses System in der Tiefe versteht, zuverlässig betreibt und mit eigenen Ideen weiterbringt. Dein Erfolg misst sich an den Stunden, die du dem Team zurückgibst. Aufgaben Deine Aufgaben Bestehendes System betreuen: Unsere Agenten und Automationen betreiben, überwachen und verbessern, von Fehlläufen über Kosten bis zum Wechsel auf neue Modellversionen Agenten weiterentwickeln: Die Agenten mit neuen Werkzeugen und Datenquellen verbinden und ihre Autonomie Schritt für Schritt erhöhen. Handel, Zahlungen, externe Kommunikation und Regulatorisches bleiben dabei immer beim Menschen. Neue Automationen proaktiv angehen: Selbstständig und kreativ erkennen, wo im Unternehmen am meisten Zeit und Aufmerksamkeit verloren geht, und dort nach Priorität neue Features und Automationen umsetzen. Erst hinterfragen und vereinfachen, dann automatisieren. LLMs integrieren: LLM-APIs (z. B. Claude, GPT, Grok) an Slack, Google Workspace, GitHub und interne Systeme anbinden, über Tool Use, das Model Context Protocol (MCP) und saubere Schnittstellen Wissen nutzbar machen: Unsere Wissensbasis (Git als Quelle der Wahrheit, Suche, RAG) so ausbauen, dass Menschen und Agenten dieselben, aktuellen Antworten bekommen Zuverlässigkeit messen: Monitoring, Evals und ehrliche Kennzahlen. Ein grüner Haken zählt nur, wenn das Ergebnis wirklich da ist. Own the stack: Automationen, die heute noch an einzelnen Laptops hängen, sicher und versioniert auf unsere Server bringen, inklusive sauberem Umgang mit Zugangsdaten Team auf dem neuesten Stand halten: Das Team regelmäßig über neue Entwicklungen in der KI-Welt und in unseren eigenen Workflows informieren und Kolleginnen und Kollegen helfen, die Agenten im Alltag zu nutzen Qualifikation Dein Profil Das bringst du mit Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Praxiserfahrung Echte Leidenschaft für LLMs: Du verfolgst neue Modelle, Releases, Papers und Tools und probierst Neues selbst aus Sehr gute Python-Kenntnisse Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (z. B. Anthropic, OpenAI): Prompting, Tool Use/Function Calling, strukturierte Ausgaben, Kostenkontrolle Erfahrung mit dem Betrieb von Diensten auf Linux-Servern (z. B. systemd, Docker, Logs) und mit Git/GitHub im Pull-Request-Workflow Erfahrung mit API-Integrationen (REST, Webhooks, OAuth) in Tools wie Slack, Google Workspace oder GitHub Sorgfalt bei Daten und Zugriffsrechten (Least Privilege, Umgang mit Secrets, DSGVO) Ehrlichkeit gegenüber den eigenen Ergebnissen: Du weißt, dass LLMs halluzinieren, und baust Prüfungen ein, statt Erfolg zu behaupten Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse Ein Plus Erfahrung mit Agent-Frameworks oder -SDKs (z. B. Claude Agent SDK, LangGraph, CrewAI, OpenClaw) Erfahrung mit MCP, RAG und Suchsystemen Evals und Observability für LLM-Systeme Kenntnisse in Finanz- oder Backoffice-Prozessen, oder Neugier auf Energiehandel