AI Agent Architect (m/w/d)

Du willst AI Agents nicht nur konzipieren, sondern in reale Systeme und Kundenprozesse bringen? Bei uns entwickelst du AI-Agent-Lösungen, die produktiv eingesetzt werden, mit technischer Tiefe, direktem Kundenkontakt und sichtbarem Einfluss auf die Qualität des Kundenservice. Wir sind ein Berliner KI-Startup, spezialisiert auf AI- und NLP-Lösungen für den Kundenservice. Wir unterstützen Unternehmen dabei, AI Agents, Voicebots und Automatisierungslösungen erfolgreich zu implementieren und kontinuierlich zu verbessern. Gegründet 2023 von Oscar Schwarz und Ludwig Sickert, arbeiten wir heute als kleines, spezialisiertes Team an anspruchsvollen Kundenprojekten und unserem eigenen SaaS-Produkt AIdapt. AIdapt analysiert AI Agents, macht ihre Performance messbar und zeigt konkrete Verbesserungsmöglichkeiten auf. Wir arbeiten technologieunabhängig und setzen je nach Use Case unter anderem auf Plattformen wie Parloa, Cognigy, telli, Botario und OpenAI. Unser Anspruch: Wir setzen um, was andere nur auf Slides zeigen. Aufgaben Als AI Agent Architect (m/w/d) entwirfst und implementierst du KI-Lösungen für reale Kundenanforderungen. Du verbindest AI-Agent-Plattformen mit bestehenden Unternehmenssystemen, übersetzt fachliche Prozesse in robuste Agent- und Conversation-Flows und sorgst dafür, dass die Lösung zuverlässig funktioniert. Du musst dafür kein ausgewiesener LLM-Forscher sein. Wichtig ist, dass du bereits praktische Erfahrung mit Software, APIs oder technischen Implementierungen hast, komplexe Probleme strukturiert zerlegst und dich schnell in neue Technologien einarbeitest. Die Rolle verbindet Solution Architecture, Integration Engineering und Conversational AI. Du arbeitest hands-on und übernimmst mit wachsender Erfahrung zunehmend Verantwortung für technische Lösungen und Kundenprojekte. Deine Aufgaben: AI-Agent-Lösungen konzipieren: Du entwirfst End-to-End-Lösungen für Chat- und Voice-Agents und übersetzt Kundenanforderungen in klare technische und fachliche Konzepte. Systeme integrieren: Du bindest AI-Agent-Plattformen an bestehende Systeme wie CRM-, ERP-, Helpdesk-, Contact-Center- oder Backend-Lösungen an. APIs implementieren und testen: Du arbeitest mit REST- und gegebenenfalls SOAP-APIs, Webhooks, JSON/XML, Authentifizierungsverfahren und Daten-Mappings. Conversation-Flows entwickeln: Du strukturierst Prozesse so, dass AI Agents sie zuverlässig ausführen können, und setzt Prompts, Regeln, Fallbacks und Eskalationslogiken um. Agent-Performance verbessern: Du testest Agenten systematisch, analysierst Fehlerbilder und optimierst Antworten, Flows und Integrationen. Technische Probleme lösen: Du identifizierst Blocker früh, debugst Schnittstellen und entwickelst gemeinsam mit Kunden und Team pragmatische Lösungen. Kundenprojekte begleiten: Du arbeitest direkt mit Ansprechpartnern aus Customer Service, IT und Fachbereichen und erklärst technische Zusammenhänge verständlich. Implementierungen dokumentieren: Du hältst Architekturentscheidungen, Integrationen, Testfälle und Best Practices nachvollziehbar fest. Know-how weiterentwickeln: Du beobachtest neue Entwicklungen rund um LLMs, Agentic AI und Conversational AI und bewertest ihren praktischen Nutzen für unsere Projekte. Qualifikation Das bringst du mit Erste bis mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Solution Architecture, Technical Consulting, Systemintegration oder einem vergleichbaren technischen Umfeld Erfahrung mit APIs und Backend-Systemen sowie ein gutes Verständnis dafür, wie unterschiedliche Systeme Daten austauschen Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, JavaScript oder TypeScript Fähigkeit, technische Dokumentationen zu lesen und Anforderungen in konkrete Implementierungen zu übersetzen Interesse an LLMs, AI Agents und Conversational AI – praktische Erfahrung mit Prompt Engineering ist willkommen Strukturierte und analytische Arbeitsweise: Du gehst Problemen auf den Grund, statt nur Symptome zu bearbeiten Freude an direkter