(Senior) AI Engineer (m/w/d)

Worum es gehtMAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen. Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten. Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen. Zahlreiche Industrieunternehmen arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA. Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig. Was du bei uns machstAls AI Engineer entwickelst du MAIA weiter und bestimmst von Anfang an mit, wie wir Probleme lösen. Woran du arbeiten kannst: Vom Konzept zum Feature. Gemeinsam mit dem Produktmanagement schärfst du grobe Konzepte und verantwortest Features vom Prototyp bis zur Weiterentwicklung anhand von Feedback und Nutzungsdaten. Chat und Agenten. Du gestaltest, wie Menschen mit MAIA arbeiten: Fragen stellen, Kontext mitgeben und Agenten mehrstufige Aufgaben erledigen lassen – mit nachvollziehbarem Fortschritt und prüfbaren Ergebnissen. Unternehmenswissen erschließen. Du bindest externe Systeme an und machst Wissen aus unterschiedlichen Dateiformaten nutzbar. So findet MAIA die richtigen Stellen, liefert Antworten mit Quellen und hält dabei bestehende Zugriffsrechte ein. Modelle und Qualität. Du integrierst neue Sprachmodelle und vergleichst Qualität, Kosten und Geschwindigkeit. Mit Evals erkennst du Fehler und verbesserst Antworten und Agenten systematisch. Sicher, schnell und stabil. Du baust isolierte Umgebungen für die Ausführung von Code und Tools und verbesserst Antwortzeiten und Datenverarbeitung, damit MAIA auch bei großen Wissensbeständen zuverlässig läuft. Was wir suchenSolides Software Engineering. Du hast Backend-Systeme gebaut, ausgeliefert und über längere Zeit in Produktion betrieben. Architektur, API-Design, Datenmodellierung und asynchrone Verarbeitung sind dir vertraut. Schwache Architektur erkennst du auch dann, wenn ein Coding Agent sie geschrieben hat. Sehr gut in mindestens einer unserer Sprachen. TypeScript, Python oder Go, am besten eine der statisch typisierten. Alle drei musst du nicht mitbringen. In die anderen arbeitest du dich ein. Zu Hause im LLM-Ökosystem. Du hast echte Anwendungen mit LLMs gebaut, beruflich oder in komplexen eigenen Projekten. RAG, Embeddings, Vektorsuche und Tool Calling kennst du aus der Praxis, auch die Stellen, an denen sie scheitern. Neue Modelle und Frameworks probierst du aus eigenem Antrieb aus und trennst dabei Substanz von Hype. Produktionserfahrung mit LLM-Systemen ist ein großes Plus. Messen statt vermuten. Du weißt, wie man Systeme testet und evaluiert, die auf dieselbe Frage nicht immer gleich antworten. Du baust die einfachste Lösung, die das Problem löst. Weitere Retrieval-Stufen, Prompt-Ketten oder Abstraktionen kommen erst dazu, wenn Messungen sie rechtfertigen. Produktdenken. Du denkst an die Person, die mit MAIA unter Zeitdruck ein Angebot fertigstellen oder eine technische Frage klären muss. Du steigst gern früh in die Konzepte des Produktmanagements ein, stellst die richtigen Fragen und bringst eigene Lösungsideen ein, auch wenn noch nicht alles feststeht. Agentisch arbeiten. Coding Agents gehören für dich zum Alltag. Du schreibst Pläne, die andere prüfen und auf denen Coding Agents aufbauen können, prüfst die Ergebnisse kritisch und weißt, wo sie helfen und wo nicht. Sicherheit mitdenken. Unsere Kunden vertrauen uns ihr internes Wissen an. Mandantentrennung, Zugriffsrechte und sichere Entwicklung sind für dich selbstverständlich. Klar kommunizieren. Du erklärst technische Zusammenhänge verständlich, auch gegenüber Produktmanageme