Applied AI & Backend Engineer (m/w/d)

Über odacova odacova ist ein wachsendes B2B-Software-Startup mit Sitz in Dortmund. Wir entwickeln eine modulare Plattform, mit der Unternehmen individuelle Ernährungslösungen für ihre Mitarbeiter*innen umsetzen können – datenbasiert und praxisnah. Zur Skalierung unserer markterprobten Lösung haben wir eine Finanzierungsrunde abgeschlossen und bauen nun unser Kernteam weiter aus. Das ist ideal für Entwickler*innen, die früh Verantwortung übernehmen, sich fachlich weiterentwickeln und unser Produkt aktiv mitgestalten möchten. Wir arbeiten gemeinsam in unserem Büro in Dortmund. Gleichzeitig ermöglichen wir flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit Home-Office-Tagen und mobilem Arbeiten. Dabei legen wir großen Wert auf Verantwortungsbewusstsein, verlässliche Ergebnisse und einen regelmäßigen persönlichen Austausch im Team. Aufgaben Deine Rolle Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und APIs sowie Data Engineering und Applied AI. Der fachliche Schwerpunkt verteilt sich zu etwa gleichen Teilen auf Backend Engineering und APIs (ca. 50 %) sowie Data Engineering und Applied AI (ca. 50 %). Du begleitest Features von der Konzeption über Datenmodellierung und Implementierung bis zur produktiven Bereitstellung und arbeitest dabei eng an Produkt- und Operations-Themen mit. Deine Aufgaben Backend Engineering und APIs Entwicklung und Weiterentwicklung Python-basierter Backend-Services Konzeption und Umsetzung von REST-APIs, Datenmodellen und Anwendungslogik Anbindung externer Services und Schnittstellen Data Engineering und Applied AI Weiterentwicklung datengetriebener Business-Intelligence-Tools sowie Entwicklung KI-gestützter Analyse- und Reportingfunktionen Produktive Integration vorhandener Modelle und LLM-APIs Entwicklung eigener ML-Modelle auf Basis unserer domänenspezifischen Datengrundlage Qualität und Betrieb Aufbau und Pflege automatisierter Tests sowie technischer Dokumentation Unterstützung bei Deployments, Monitoring und CI/CD Analyse von Logs und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb (Kein Bereitschafts- oder 24/7-Dienst) Qualifikation Das bringst du mit Erforderlich Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache (z. B. Java, Kotlin, C# oder Go) sowie die Bereitschaft, produktiv mit Python zu arbeiten Praktische Erfahrung mit REST-APIs, Datenmodellierung, Linux/Ubuntu und Git Solides Grundlagenwissen zu Machine Learning, generativer KI und Large Language Models Erste praktische KI-Anwendungen, zum Beispiel aus Studium, Abschlussarbeit, eigenen Projekten oder dem beruflichen Kontext Bereitschaft, dich strukturiert in produktive Systeme und neue Technologien einzuarbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wichtige Fördervoraussetzung: Da die Position im Rahmen des MID-Assistent-Programms gefördert wird, darf das auf deinem Abschlusszeugnis oder deiner Abschlussurkunde ausgewiesene Prüfungsdatum zum Zeitpunkt des Arbeitsbeginns grundsätzlich nicht länger als zwei Jahre zurückliegen. Eine anschließende wissenschaftliche Tätigkeit an einer Hochschule oder außeruniversitären Forschungseinrichtung kann diese Frist um ihre Dauer, maximal jedoch um sechs Jahre, verlängern. Nice to have Erfahrung mit Docker oder CI/CD Kenntnisse in PostgreSQL, Firestore oder vergleichbaren Datenbanken Erfahrung mit Firebase, Google Cloud oder anderen Cloud-/Serverless-Umgebungen Erfahrung mit dem zuverlässigen Betrieb daten- oder KI-gestützter Anwendungen Wie du arbeitest Du denkst mit und bringst eigene, kreative Lösungsvorschläge ein Du arbeitest selbstständig und zuverlässig und übernimmst Verantwortung für deine Ergebnisse Du legst Wert auf verständlichen, wartbaren und gut getesteten Code Du kannst wechselnde Aufgaben in Backend, Daten, KI und Infrastruktur sinnvo