Senior DevOps / Platform Engineer, AI Infrastructure (m/w/d)

MAIA macht das Wissen von Unternehmen im Arbeitsalltag nutzbar. Unsere KI-Plattform verbindet komplexe Dokumente, Unternehmenswissen und agentische Workflows, damit Menschen verlässliche Antworten finden und anspruchsvolle Aufgaben effizienter erledigen können. Ausgehend von unseren Kunden in der Industrie entwickeln wir MAIA für eine breitere Zielgruppe weiter. Mit dem Produkt wachsen die Anforderungen an unsere Infrastruktur. Neue KI-Funktionen, mehr Kunden und ein größeres Engineering-Team brauchen eine Plattform, auf deren Zuverlässigkeit, Sicherheit und Performance sie sich verlassen können. Als unser erster dedizierter Senior DevOps / Platform Engineer übernimmst du die technische Verantwortung für Infrastruktur und Betrieb. Du entwickelst eine bestehende Plattform weiter und gestaltest ihre Architektur, Automatisierung und Betriebsstandards. Das ist eine hands-on Senior-Rolle ohne Personalverantwortung. Du bist zunächst die einzige dedizierte Person im Bereich und arbeitest eng mit Engineering und Geschäftsführung zusammen. Wenn du Infrastruktur bisher in einem kleinen Team mitverantwortet hast und jetzt einen eigenen Bereich gestalten möchtest, ist das ein passender nächster Schritt. Aufgaben Du entwickelst unsere Infrastruktur für den nächsten Wachstumsschritt weiter. Du betreibst selbst administrierte Linux-Systeme auf europäischen VMs und dedizierten Servern und integrierst Dienste von AWS, Azure und GCP. Dazu gehören Docker Compose, Netzwerke, Reverse Proxies und API Gateways. Du machst Änderungen sicher und reproduzierbar. Du entwickelst Infrastructure as Code, CI/CD und Deployment-Workflows weiter. Automatisierte Prüfungen, nachvollziehbare Konfigurationen und erprobte Rollbacks schaffen Vertrauen in jeden Release. Du verantwortest PostgreSQL im produktiven Betrieb. Du analysierst Performance, optimierst Connection Pooling und Kapazitäten und stellst durch getestete Backup- und Restore-Verfahren sicher, dass wir Daten zuverlässig wiederherstellen können. Du machst das Verhalten unserer Systeme verständlich. Du entwickelst unseren selbst betriebenen Observability-Stack weiter, verbindest Metriken, Logs und Traces und etablierst Alerting, das konkrete Handlungen ermöglicht. Du verankerst Sicherheit im Betrieb. Du setzt Least Privilege, Secrets Management, Vulnerability Scanning und Patch Management konsequent um. Für unser laufendes ISO-27001-Vorhaben implementierst du technische Maßnahmen und automatisierst prüfbare Nachweise. Du gestaltest unsere AI Infrastructure. Du bewertest Inferenzanbieter und Betriebsmodelle anhand von Latenz, Durchsatz, Kosten und Zuverlässigkeit. Perspektivisch erschließt du bei Bedarf eigenes LLM-Serving auf GPU-Infrastruktur. Europäische, souveräne Betriebsoptionen sind dabei ein Teil unserer zukünftigen Strategie. Du verbesserst den Betrieb für das gesamte Team. Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben, dokumentierst Betriebsabläufe und untersuchst Störungen systematisch. Erkenntnisse fließen in dauerhafte Verbesserungen ein. Deine ersten Schwerpunkte legen wir gemeinsam anhand des bestehenden Systems fest. Entscheidend ist, dass du Risiken fundiert bewertest, Prioritäten setzt und Verbesserungen bis in den laufenden Betrieb bringst. Qualifikation Deine technische Grundlage Du hast mehrere Jahre produktive SaaS-Systeme auf selbst administrierten Linux-Servern betrieben. Erfahrung ausschließlich mit vollständig gemanagten Cloud-Diensten reicht für diese Rolle nicht aus. Du beherrschst Docker und Docker Compose in Produktion und hast mit Reverse Proxies oder API Gateways wie Traefik oder Kong gearbeitet. Du bringst praktische PostgreSQL-Betriebserfahrung mit. Backups und Restores hast du selbst eingerichtet und getestet. Performance-Analyse und Connection Pooling sind dir vertraut. Du hast Infrastruktur mit Terraform oder vergleichbaren Werkzeugen verwaltet und CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions oder ähnlichen Systemen entwickelt. Du hast einen Observability-Stack selbst betrieb