AI Engineer (m/w/d)

Deine KarriereWir suchen erfahrene AI Engineers, die KI nicht nur demonstrieren, sondern produktiv bekommen – als Teil komplexer Business-Anwendungen, die im Alltag unserer Kunden tragen müssen. Du bist Softwareentwickler mit echter Engineering-Tiefe, idealerweise mit Full-Stack-Erfahrung, und du bewegst dich sicher in Cloud-Umgebungen wie AWS und/oder Azure. Du denkst LLMs, Agenten und datengetriebene Services von Anfang an mit – und weißt, wo sie fachlich sinnvoll sind und wo nicht. Ein Schwerpunkt liegt für uns im Agentic Engineering: Systeme, die nicht nur antworten, sondern handeln – mit Tool-Zugriff, mehrstufigen Abläufen, Zustand, Fehlerbehandlung und klar definierten Grenzen. Genau hier trennt sich der Prototyp von der Lösung, die man einem Kunden guten Gewissens übergibt. Und genau hier brauchen wir Leute, die beides können: Modelle verstehen und robuste Software bauen. Wichtig ist uns: Diese Rolle bleibt hands-on. Du baust selbst, du deployst selbst, du debuggst selbst.  Bei nerdware steht nicht nur der Code im Mittelpunkt, sondern vor allem der Mensch dahinter. Die beste technische Lösung entsteht dort, wo Teamgeist, offene Kommunikation und gegenseitiges Vertrauen gelebt werden. Wenn du menschlich zu uns passt, hast du den wichtigsten Schritt bereits gemacht. Wir arbeiten in einem Feld, das sich schneller verändert als jedes andere in der Softwareentwicklung. Deshalb suchen wir Menschen, die Verantwortung übernehmen, neugierig bleiben und Hype von Substanz unterscheiden können. Eigeninitiative, technischer Weitblick und die Freude daran, gemeinsam Lösungen zu entwickeln, sind uns genauso wichtig wie ein respektvoller und wertschätzender Umgang im Team. Deine AufgabenKonzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-gestützten Softwarelösungen – von der ersten Idee bis in den stabilen ProduktivbetriebAgentic Engineering: Entwurf und Umsetzung agentischer Systeme – Tool- und Function-Calling, Orchestrierung mehrstufiger Workflows, Kontext- und State-Management, Retries und Fallbacks, Human-in-the-Loop und sinnvolle GuardrailsDesign und Umsetzung von LLM-Anwendungen: RAG-Pipelines, strukturierte Extraktion, Evaluation, ObservabilityIntegration von ML-Modellen, Foundation Models und datengetriebenen Services in bestehende oder neue Systeme – inklusive der APIs, Datenflüsse und Infrastruktur drumherumHands-on-Entwicklung skalierbarer, wartbarer und performanter Anwendungen auf modernen Technologien und Cloud-Plattformen (AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI/AI Foundry o. ä.)Identifikation von KI-Use-Cases in Kundenprojekten – und die ehrliche Einschätzung, wann ein Agent die richtige Antwort ist und wann eine deterministische Lösung die bessereAgentic Coding im eigenen Arbeitsalltag: KI-Werkzeuge produktiv und verantwortungsvoll in Entwicklung, Review und Delivery einsetzen – und dem Team zeigen, wie es gehtTechnologische Beratung unserer Kunden bei Architektur-, Technologie- und Make-or-Buy-EntscheidungenSicherstellung von Code-Qualität durch Clean Code, Tests, Reviews und Best PracticesAktive Mitgestaltung unseres wachsenden KI-Kompetenzfelds – Themen setzen, Wissen ins Team tragen, Standards etablieren Dein ProfilMehrjährige Erfahrung in der modernen Softwareentwicklung, idealerweise im Fullstack-Umfeld – du bist und bleibst Entwickler Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in echten Projekten: Prompting, RAG, Embeddings/Vektor-Datenbanken, Function Calling, Fine-Tuning oder Agenten-Frameworks. Erfahrung oder ernsthaftes Interesse an Agentic Engineering – du hast schon einmal einen Agenten über den Demo-Status hinaus gebracht oder brennst darauf, es zu tunSolides Verständnis von ML-Grundlagen und Datenverarbeitung – du weißt, was ein Modell leisten kann und wo seine Grenzen liegenCloud-Entwicklung mit AWS und/oder Azure, inklusive CI/CD, Containern und Infrastructure as CodeSicherer Umgang mit Clean Code, SOLID-Prinzipien und der Gestaltung sauberer SoftwarearchitekturenSelbstständige, verantwortung